本期主题：云边端融合的分布式协同学习：机遇与挑战

报告主题：人工智能是驱动数字经济增长的核心引擎，算力是支撑人工智能产业发展的关键基础设施。然而，模型参数的爆炸增长导致算力需求急剧上升，与此同时，智能应用场景的开放动态导致云训边推更新缓慢。近年来，算力基础设施的云边端泛在化发展趋势为构建云边端融合的分布式协同学习提供了新的机遇。但云边端环境的资源泛在异构性与动态场景的数据多变性，使得当前还面临“资源时变模型失配”“场景动态学习失效”两个基本科学问题。本报告将从体系架构设计、理论方法、演化机制等角度总结相关技术研究进展，分析面临的核心挑战，并探讨未来发展趋势。

主讲嘉宾：叶保留

时    间：2026 年 10 月 12 日（周一）下午 15:30

地    点：无锡学院科创楼205

参会人员：全校师生

嘉宾简介：

叶保留 南京大学教授、博士生导师，现任中国计算机学会（CCF）理事、CCF分布式计算与系统专委会副主任。长期从事分布式计算与系统、无线网络、边缘计算与边缘智能，近5年来先后主持包括国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目及专项项目、JW预研项目、江苏省基础研究计划重点项目、江苏省重点研发计划项目等在内的重要科研项目的研究工作，在包括MobiCom、EuroSys、ATC、VLDB、INFOCOM等国际会议及ToN、JSAC、TMC、TPDS、TC等IEEE/ACM Transactions汇刊在内的国内外权威学术期刊与重要学术会议发表论文100余篇，被遴选为IEEE TPDS、IEEE TC亮点论文，获APNet 2018最佳论文奖、2016年度江苏省科学技术奖一等奖（第三完成人）、2019年度江苏省科学技术奖一等奖（第一完成人）、2024年上海市自然科学奖一等奖（第五完成人）。